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(3주차 회고) SK네트웍스 AI 캠프 첫 번째 프로젝트 2026년 9월 28일 | 기획에서 구현으로, AI와 함께한 첫 프로젝트첫 번째 프로젝트를 통해 배운 것은 단순한 코딩 기술만이 아니었다.아이디어를 구체화하고, 공공데이터를 탐색하며, 팀원들과 협업하고, AI 코딩 도구를 활용해 서비스를 구현하는 과정까지 경험할 수 있었다. 이번 3주차는 그동안 배운 내용을 실제 프로젝트에 연결하기 시작한 의미 있는 시간이었다.1. 첫 프로젝트를 시작하며SK네트웍스 AI 캠프에 참여한 지 어느덧 3주차에 접어들었다. 처음에는 파이썬 문법과 데이터 분석 기초를 익히는 것만으로도 쉽지 않았지만, 이제는 배운 내용을 실제 프로젝트에 적용해야 하는 단계에 들어섰다.이번 첫 번째 프로젝트는 단순히 코드를 작성하는 과제가 아니었다. 팀원들과 아이디어를 구체화하고, 프로젝트에 적합한.. 2026. 9. 29.
(9/29일) numpy, pandas, DataFrame 인덱싱과 필터링 정리 오늘은 Pandas DataFrame의 기본 구조와 데이터 선택 방법, 조건 필터링, 빈도수 분석까지 학습했다. 데이터 분석에서 가장 자주 사용하는 기능들이며 앞으로의 데이터 전처리와 분석의 기초가 되는 내용들이다.1. DataFrame 기본 개념DataFrame은 행(Row)과 열(Column)로 구성된 2차원 데이터 구조이다.엑셀 시트와 가장 유사한 형태의 자료구조이다.각 컬럼은 서로 다른 데이터 타입을 가질 수 있다.데이터 분석의 핵심 객체이다.대분류 (Category)핵심 문법 / 키워드영문/기호 표현기능 요약 (Google Summary)질문에서 사용된 코드 예시1. 기본 입출력문자열 입력input()사용자로부터 콘솔을 통해 한 줄의 문자열을 입력받는 함수str = input()1. 기본 입출력.. 2026. 9. 29.
[2주차 후기] SK네트웍스 Family AI 캠프 37기 2주차 후기|Python에서 Streamlit·MySQL, 첫 프로젝트를 준비하다 SK네트웍스 Family AI 캠프 37기 2주차가 지나갔다.1주차에는 Python을 중심으로 프로그래밍의 기본적인 문법을 배우기 시작했다면,2주차부터는 Python을 활용한 Streamlit과 MySQL까지 학습 범위가 빠르게 넓어졌다.처음 배우는 입장에서는 새로운 내용을 익히는 것도 쉽지 않은데,이제는 배운 내용을 실제 프로젝트에 활용해야 하는 단계까지 왔다.1. 이사 때문에 하루 빠진 것이 생각보다 컸다1주차에 이사 일정 때문에 하루 수업을 빠졌다.처음에는 하루 정도 빠지는 것이 크게 문제가 되지 않을 것이라고 생각했다.그런데 Python을 배우면서 느껴보니 하루의 공백이 생각보다 컸다.프로그래밍은 앞에서 배운 내용이 뒤에서 계속 연결된다.특히 처음 배우는 입장에서는 수업에서 설명한 내용을 놓치면다.. 2026. 9. 18.
(9/18일) API·JSON·Pandas·CSV·MySQL 공부 정리 오늘 교육에서는 인터넷을 통해 데이터를 가져오는API 활용 방법부터 시작해,JSON 데이터를 Python에서 다루고,Pandas를 이용해 표 형태로 정리한 뒤CSV 파일로 저장하는 과정까지 배웠습니다.마지막으로 MySQL Workbench에서 데이터베이스를 구성하는기본적인 방법도 함께 확인했습니다.1. 프로그램별 주요 문법 한눈에 보기프로그램·기술주요 문법기억할 내용REST APIURL인터넷을 통해 서버의 데이터를 요청하는 방식Requestsrequests.get()Python에서 웹 API에 GET 요청JSONjson.loads()JSON 문자열을 Python 객체로 변환Python Dictionary.get()딕셔너리의 key에 해당하는 값 가져오기Python Listlen(), [0], append.. 2026. 9. 18.
Python 코드 실행 안내 템플릿 🐍 블로그에서 Python 실행하기 name = input("이름을 입력하세요: ")print(f"{name}님 안녕하세요!") ▶ 실행 📋 코드 복사 🗑 초기화 Python 실행 환경을 준비하고 있습니다... 실행 결과 잠시만 기다려 주세요. 💡 사용 방법 위의 Python 코드를 확인합니다. 필요하면 코.. 2026. 9. 18.
(9/17) MySQL 공부 3일차|JOIN·인덱스·VIEW·PyMySQL 정리 2026년 9월 16일 MySQL 교육 내용을 복습하면서 정리해 봅니다.오늘 교육에서는 MySQL을 이용해 데이터를 집계하고 그룹별로 나누어 조회하는 방법부터조건에 따라 데이터를 처리하는 방법, 여러 가지 내장 함수까지 배웠습니다.교육에서 배운 내용을 다시 정리해 보니 각각의 문법이 따로 있는 것 같지만,실제로는 조회 → 그룹화 → 집계 → 조건 처리 → 데이터 가공이라는 흐름으로 연결해서 이해할 수 있었습니다.📌 2일차 교육 내용 마인드맵오늘 배운 내용을 정리한 마인드맵입니다.전체적인 내용을 다시 확인할 때 활용하려고 함께 정리해 두었습니다.※ 마인드맵은 Whimsical에서 Embed 기능으로 생성한 주소를 사용해야 정상적으로 확대·축소 및 탐색이 가능합니다.1. 집계 함수오늘 교육에서 먼저 집계 .. 2026. 9. 17.
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